سايبر
أبحاث
"اسألوا تعطوا، اطلبوا تجدوا" — متى ٧:٧اكتشاف الثغرات العابرة للمنصات والتحقق منها والإفصاح عنها بمسؤولية بشكل مستقل. مؤلف «The Invisible Window» — تجاوز تسجيل الشاشة بنسبة ١٠٠٪. مدفوع بتقليل المخاطر الكارثية للذكاء الاصطناعي المتقدم.
المشاريع
Invisible Window Research
ورقة بحثية بتنسيق IEEE تكشف عن ثغرة أمنية هيكلية في مراقبة الاختبارات القائمة على WebRTC. تهرب بنسبة ١٠٠٪ على نظامي التشغيل Windows و macOS باستخدام واجهات برمجة تطبيقات عرض نظام التشغيل الموثقة.
Project Simurgh
واجهة برمجة تطبيقات (API) لسلامة الثقة الصفرية متصلة بأبحاث The Invisible Window. تتحقق من النوايا السلوكية وسلامة البيئة دون الاعتماد على بكسلات الشاشة أو المراقبة البصرية الغازية.
Project Zurvan
محرك معرفة محلي يعمل بالذكاء الاصطناعي. يستوعب أي مستند، يستخرج المعرفة المنظمة (ادعاءات، مفاهيم، كيانات، قرارات)، ويعرضها لعوامل الذكاء الاصطناعي عبر خادم MCP. ١٨٣ اختباراً ناجحاً.
Mehr Guard
ماسح ضوئي أمني لرموز QR وعناوين URL يعمل بدون اتصال بالإنترنت مع إعطاء الأولوية للخصوصية، تم بناؤه باستخدام Kotlin Multiplatform. تحليل بنسبة ١٠٠٪ بدون اتصال بالإنترنت مع استهداف ٥ منصات.
Syllabus-Sync
نظام تشغيل جامعي يعتمد على الذكاء الاصطناعي يحول المناهج الدراسية بتنسيق PDF إلى بيانات منظمة قابلة للقراءة من قبل الوكلاء. حزمة كاملة لعمليات الطلاب مع ٥٠٣ اختبارات.
GitSwitch
عميل Git مدعوم بالذكاء الاصطناعي لإدارة هويات متعددة وإنشاء تعهدات (commits) دلالية. تم بناؤه باستخدام Electron و React.
الفلسفة
الأبحاث
اكتشاف الثغرات والتحقق منها والإفصاح عنها بمسؤولية بشكل مستقل. قياس ارتقاء قدرات الذكاء الاصطناعي، وتحديد حدود السلامة، ونشر نتائج قابلة للتكرار.
الأمان
تطبيقات دفاعية تقلل من المخاطر في العالم الحقيقي. تطوير الثغرات العابرة للمنصات يساهم في دفاعات أفضل — المعرفة الهجومية المطبقة على الأنظمة الوقائية.
أبحاث عملية في الثغرات وتجارب سلامة الذكاء الاصطناعي. العمل الحالي: تطوير الثغرات العابرة للمنصات، قياس ارتقاء قدرات الذكاء الاصطناعي، وتوصيف حدود السلامة.