محمد رؤوف عابديني

باحث أمني يركّز على قياس واحتواء القدرات السيبرانية للذكاء الاصطناعي المتقدم، وجاهز للانتقال الآن. العمل علني وموقّع وقابل للتكرار: إطار عمل مفتوح المصدر لإثبات الاحتواء، وخمس مسوّدات بحثية مؤرشفة بمعرّفات DOI على Zenodo (مفهرسة تحت ORCID)، وعمل تقييمي ضمن برنامج تقييم السلامة لدى Anthropic.

مبتكر Project Simurgh، وهو إطار عمل لإثبات الاحتواء غير مرتبط بمزوّد بعينه، يُجري اختبار الفريق الأحمر على وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة ضمن نموذج تهديد عدائي يفترض منتِجاً غير أمين، وينتج أدلة موقّعة بـ Ed25519 وقابلة للتحقق دون اتصال حول ما فعله الوكيل بعد تجاوز أحد حواجز الأمان: احتواء ١٣٨/١٣٨ حالة أخفق المصنِّف في كشفها في مواجهة Llama Guard 4 حقيقي، وخفض نجاح هجوم وكيل حي من ٩/١٤٠ إلى ٠/١٤٠ على AgentDojo، وخمس مبرهنات في Lean متحقَّق منها آلياً. AGPL-3.0، ٩٨٩ اختباراً عبر ٤٤ إصداراً.

المؤلف الرئيسي أيضاً لـ The Invisible Window (تهرب بنسبة ١٠٠٪ من تسجيل الشاشة عبر المنصات، مع إفصاح مسؤول وفق إرشادات OWASP/FIRST/CISA) و Aion-BibleQA (معيار لأمانة الاستشهاد لنماذج اللغة المعزّزة بالاسترجاع: R@5 يساوي ٠٫٩٤١، دون أي استشهاد غير مدعوم). قيّمت مخرجات Claude بحثاً عن كود قابل للاستغلال والتفاف على حواجز الأمان ضمن برنامج تقييم السلامة لدى Anthropic (عبر Alignerr، ٢٠٢٦). شريك مؤسس لشركة ناشئة للذكاء الاصطناعي الجامعي مدعومة من حاضنة. أركّز على تقليل المخاطر الكارثية من الذكاء الاصطناعي المتقدم عبر قياس ارتقاء القدرات وتوصيف حدود السلامة وبناء أدوات دفاعية.