محمد رؤوف عابديني

باحث أمني يركّز على قياس واحتواء القدرات السيبرانية للذكاء الاصطناعي المتقدم، وجاهز للانتقال الآن. العمل علني وموقّع وقابل للتكرار: إطار عمل مفتوح المصدر لإثبات الاحتواء، وخمس مسوّدات بحثية مؤرشفة بمعرّفات DOI على Zenodo (مفهرسة تحت ORCID)، وعمل تقييمي ضمن برنامج تقييم السلامة لدى Anthropic.

مبتكر Project Simurgh، وهو إطار لإثبات الاحتواء مستقل عن المزوّد. يختبر وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة بهجمات الفريق الأحمر، وفق نموذج تهديد يفترض أن منتج الأدلة قد يتلاعب بها. ينتج أدلة موقّعة بـ Ed25519 وقابلة للتحقق دون اتصال حول ما فعله الوكيل بعد إخفاق أحد حواجز الأمان: احتواء ١٣٨/١٣٨ حالة أغفلها مصنّف Llama Guard 4 الحقيقي، وخفض نجاح هجوم الوكيل من ٩/١٤٠ إلى ٠/١٤٠ على AgentDojo، وخمس مبرهنات تحقّق منها آليًا في Lean. بترخيص AGPL-3.0، مع ٣٬٠٥٧ اختبارًا.

المؤلف الرئيسي أيضًا لـ The Invisible Window، الذي أظهر تجاوزًا لالتقاط الشاشة بنسبة 100% في إعدادات المختبر المختبرة على Windows وmacOS، مع إفصاح مسؤول وفق إرشادات OWASP/FIRST/CISA. وألّفت Aion-BibleQA، وهو معيار لأمانة الاستشهاد لنماذج اللغة المعزّزة بالاسترجاع: R@5 يساوي ٠٫٩٤١، دون أي استشهاد غير مدعوم. قيّمت مخرجات Claude بحثًا عن كود قابل للاستغلال وطرق تجاوز حواجز الأمان ضمن برنامج تقييم السلامة لدى Anthropic، عبر Alignerr في ٢٠٢٦. شريك مؤسس لشركة ناشئة للذكاء الاصطناعي الجامعي تدعمها حاضنة. أركّز على تقليل المخاطر الكارثية للذكاء الاصطناعي المتقدم عبر قياس تطور القدرات وتوصيف حدود السلامة وبناء أدوات دفاعية.