سایبر
تحقیقات
"بجویید تا بیابید" — متی ۷:۷کشف، تأیید و افشای مسئولانه آسیبپذیریهای چند پلتفرمی به صورت مستقل. نویسنده «The Invisible Window» — فرار ۱۰۰ درصدی از ضبط صفحه. با انگیزه کاهش خطرات فاجعهبار هوش مصنوعی پیشرفته.
پروژهها
Invisible Window Research
مقاله تحقیقاتی با فرمت IEEE که آسیبپذیری ساختاری در نظارت بر امتحانات مبتنی بر WebRTC را فاش میکند. فرار ۱۰۰ درصدی در ویندوز و مک با استفاده از APIهای مستند سیستمعامل.
Project Simurgh
API یکپارچگی اعتماد صفر متصل به تحقیقات The Invisible Window. اعتبار سنجی قصد رفتاری و یکپارچگی محیط بدون تکیه بر پیکسلهای صفحه نمایش یا نظارت تصویری تهاجمی.
Project Zurvan
موتور دانش مبتنی بر هوش مصنوعی و محلیمحور. اسناد را دریافت میکند، دانش ساختاریافته استخراج میکند و از طریق سرور MCP در اختیار عاملهای هوش مصنوعی قرار میدهد. ۱۸۳ آزمون موفق.
Mehr Guard
اسکنر امنیتی QR و URL آفلاین با اولویت حریم خصوصی که با Kotlin Multiplatform ساخته شده است. آنالیز ۱۰۰٪ آفلاین با ۵ پلتفرم هدف.
Syllabus-Sync
سیستمعامل دانشگاهی بومی هوش مصنوعی که سرفصلهای PDF دانشگاه را به دادههای ساختاریافته و قابل خواندن توسط عامل تبدیل میکند. مجموعه کامل عملیات دانشجویی با ۵۰۳ تست.
GitSwitch
کلاینت گیت مجهز به هوش مصنوعی برای مدیریت چندین هویت و ایجاد کامیتهای معنایی. ساخته شده با Electron و React.
فلسفه
تحقیق
کشف، تأیید و افشای مسئولانه آسیبپذیریها به صورت مستقل. اندازهگیری ارتقای توانمندی هوش مصنوعی، شناسایی مرزهای ایمنی و انتشار یافتههای قابل تکرار.
امنسازی
برنامههای دفاعی که ریسک دنیای واقعی را کاهش میدهند. توسعه اکسپلویتهای چند پلتفرمی به دفاع بهتر کمک میکند — دانش تهاجمی به کار گرفته شده در سیستمهای حفاظتی.
تحقیق عملی در مورد آسیبپذیری و آزمایش ایمنی هوش مصنوعی. کارهای فعلی: توسعه اکسپلویت چند پلتفرمی، اندازهگیری ارتقای توانمندی هوش مصنوعی و مشخصهسازی مرزهای ایمنی.