الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
رؤوفResearchOS
العربية
سيدني، أسترالياالوقت الحالي في سيدني—
اضغط Escape لإغلاق هذه النافذة.
السيرة الذاتية

السيرة الذاتية

تحميل السيرة الذاتية(يُفتح في تبويب جديد)

السيرة الأصلية · ملف PDF بالإنجليزية

Mohammad Raouf Abedini

أبحاث أمن الذكاء الاصطناعي · اختبار الفريق الأحمر لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة · هندسة الأمن الهجومي والدفاعي

  • سيدني، أستراليا · جاهز للانتقال الآن إلى سان فرانسيسكو، كاليفورنيا · جاهز للسفر إلى واشنطن العاصمة · أحتاج إلى رعاية تأشيرة من جهة العمل
  • [email protected]

نبذة عني

باحث أمني أبني أنظمة لقياس واحتواء القدرات السيبرانية للذكاء الاصطناعي المتقدم. ابتكرت Project Simurgh، وهو إطار مستقل عن المزوّد لاختبار وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة بهجمات الفريق الأحمر، وفق نموذج تهديد يفترض أن منتج الأدلة قد يتلاعب بها. ينتج أدلة موقّعة بـ Ed25519 وقابلة للتحقق دون اتصال حول ما فعله الوكيل بعد إخفاق أحد حواجز الأمان: احتواء 138/138 حالة أغفلها المصنّف، وخفض نجاح هجوم الوكيل من 9/140 إلى 0/140 على AgentDojo، وخمس مبرهنات تحقّق منها آليًا في Lean. قيّمت مخرجات Claude بحثًا عن شفرة قابلة للاستغلال وطرق تجاوز حواجز الأمان ضمن برنامج تقييم السلامة لدى Anthropic، عبر Alignerr. الإطار طبقة دفاع متعددة المستويات تكمل المصنّفات المضمّنة: فهي تضبط ما يجوز للنموذج قوله، وهو يثبت ما سُمح للوكيل بفعله. أنجزت أنظمة كشف متكاملة: نموذج تعلم آلي لكشف التصيد على الجهاز بنتيجة F1 تبلغ 87%، وكشف تسلل آني يعالج أكثر من 500K حزمة في الثانية. شريك مؤسس لشركة ناشئة للذكاء الاصطناعي الجامعي تدعمها حاضنة؛ نشرت أكثر من 70 مشروعًا.

الأبحاث الأمنية

Project Simurgh

٢٠٢٦

Node.js · إثبات Ed25519 · Lean 4 · AgentDojo · Llama Guard 4 · Llama-3.3-70B · تكافؤ JS↔Python

Project Simurgh — إثبات احتواء قابل للتحقق للذكاء الاصطناعي الوكيلي (المبتكر · AGPL-3.0)

  • بناء إطار عمل غير مرتبط بمزوّد بعينه ينتج أدلة موقّعة بـ Ed25519 وقابلة لإعادة الإنتاج دون اتصال حول ما فعله وكيل الذكاء الاصطناعي بعد تجاوز أحد حواجز الأمان، عبر أربعة حدود احتواء: جدار حماية للمدخلات، وحارس لمصدر السياق، وبوابة لاستدعاء الأدوات، وجدار حماية لتسرّب المخرجات — ضمن نموذج تهديد عدائي يفترض منتِجاً غير أمين
  • احتواء إخفاقات حواجز الأمان: التقاط مصنِّف مدخلات حقيقي من Llama Guard 4 (12B) عبر مجموعة تشغيل من 180 حالة، واحتواء 138/138 حالة خبيثة أخفق المصنِّف في كشفها (120 حالة حقن لاحقة لا يستطيع مصنِّف يعمل على المدخلات فقط رؤيتها بنيوياً، و18 إخفاقاً في المدخلات المباشرة)؛ نجاح هجوم مستهدف مجمّع 0/150، مع صفر تنفيذ أدوات أو تصدير غير آمن
  • اختبرت وكيلًا حيًا من Llama-3.3-70B مستضافًا ذاتيًا في مجموعة مساحة العمل في AgentDojo، عبر 140 حالة حقن مسجّلة مسبقًا. خفضت بوابة صلاحيات الأدوات نجاح الهجوم المستهدف من 9/140 إلى 0/140، مع الحفاظ على أداء المهام المشروعة.
  • يُقدَّم بوصفه طبقة الدفاع المتعمّق المكمّلة لمصنِّف Anthropic المضمّن — يحكم المصنِّف ما يجوز للنموذج قوله، ويحكم الإثبات ما سُمح للوكيل بفعله (مع توقيع اللاادّعاءات وذكرها صراحةً، بما في ذلك أنه لم يكن ليكشف بنفسه تجاوز توليد المحتوى الذي وقع في يونيو 2026)
  • اختبرت أدلة الإطار نفسه بهجمات الفريق الأحمر ضمن ثماني فئات، وصولًا إلى detector-v2. تحقّقت رسميًا من الإشراف بخمس مبرهنات في Lean متحقّق منها آليًا. يمكن إعادة تنفيذ سلسلة إصدارات موقّعة من 12 مرحلة دون اتصال وبأمر واحد؛ 3,057 اختبارًا آليًا.

الكفاءات التقنية

اللغات

Python (الأساسية)، C، C++، TypeScript، JavaScript، Swift، Kotlin، Bash، SQL، Go (إلمام)

الأمن والهجوم

بحوث الثغرات، تطوير الثغرات العابرة للمنصات (Win32 API، macOS ScreenCaptureKit)، نمذجة التهديدات، مراجعة الكود الآمن، اختبار الاختراق، الإفصاح المسؤول (OWASP/FIRST/CISA)، Wireshark، Nmap، Burp Suite

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

دمج وتقييم النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، تقييم التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، قياس أمانة الاستشهاد، بحوث الثغرات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، تقييم نماذج التعلم الآلي، تقييم المخاطر مزدوجة الاستخدام

الأنظمة والأدوات

Linux (Ubuntu/Kali)، CMake، Docker، Git/GitHub، GitHub Actions CI/CD، Google Test، FastAPI، Cloudflare Workers، libpcap

الأطر

OWASP Top 10، MITRE ATT&CK، إطار NIST، مواصفات W3C Screen Capture

التعليم

بكالوريوس الأمن السيبراني

جامعة ماكواري
مايو ٢٠٢٤ – موعد التخرج المتوقع: نوفمبر ٢٠٢٦

المقررات: الأدلة الجنائية الرقمية، أمن الشبكات، أمن الأنظمة، الحوسبة السحابية، معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، تحليل البيانات مع الحفاظ على الخصوصية

دبلوم تقنية المعلومات

جامعة ماكواري
يوليو ٢٠٢٣ – مايو ٢٠٢٤

مشاريع بحثية وهندسية مختارة

The Invisible Windowإفصاح

٢٠٢٦

C · Swift · Python · Win32 API · ScreenCaptureKit · WebRTC

بحث ثغرات بتنسيق IEEE: اكتشاف مستقل وإفصاح مسؤول عن فئة تجاوز لالتقاط الشاشة باستخدام واجهات عرض موثّقة في Windows وmacOS. تحقق تجاوز بنسبة 100% في إعدادات المختبر المختبرة دون عيوب بصرية عبر أكثر من 10,000 إطار محلّل. لم تُختبر منتجات مراقبة تجارية أو Linux؛ واستُخدمت أدوات التقاط أصلية على macOS 26 بدل getDisplayMedia() عبر المتصفح. تعكس النتائج الإصدارات المختبرة حتى مارس 2026. نُسّق الإفصاح مع مورّدي أنظمة التشغيل. DOI: 10.5281/zenodo.20376495.

AionRAG الكتاب المقدس

٢٠٢٦

React Native · Expo · Supabase · pgvector · Gemini · تضمينات OpenAI · Tauri v2

بنيت تطبيقًا للكتاب المقدس يعمل بالذكاء الاصطناعي وألّفت مسودة Aion-BibleQA من 8 صفحات. تقدّم معيارًا من 40 سؤالًا لقياس دقة دعم الاستشهادات ومقاومة الافتراضات الخاطئة: R@5 يساوي 0.941، ومتوسط دعم الاستشهاد 0.978، دون أي استشهاد غير مدعوم، ورفض في 6 من 6 حالات ذات افتراض خاطئ. DOI: 10.5281/zenodo.20522874.

NanoMatchالأنظمة

٢٠٢٦

C++20 · CMake · Google Test

هندسة محرك مطابقة عالي الأداء يعالج أكثر من مليون طلب في الثانية بزمن استجابة دون الميكروثانية — تنفيذ مستويات أسعار بشجرة حمراء-سوداء، ومخصّص تجمّع ذاكرة مخصص، ومجموعة اختبارات شاملة بمعايير زمن استجابة p50/p99.

SentinelFlowIDS

٢٠٢٦

C++17 · libpcap · CMake · Google Test · Linux

بناء محرك معالجة حزم شبكة في الوقت الفعلي يحلل أكثر من 500 ألف حزمة في الثانية — تشريح البروتوكولات (Ethernet/IPv4/TCP/UDP/ICMP/DNS)، ومحرك كشف قائم على التوقيعات، وتحليل ذو حالة (فحص المنافذ، فيضانات SYN).

Nexus Archiveفول ستاك

٢٠٢٥

Python/Litestar · React · PostgreSQL · Docker · Terraform

إطلاق منصة بيانات متكاملة مع محرك توصية مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتصميم واجهة برمجة تطبيقات قائم على الأحداث، وتحديد معدل الطلبات، وفحص أمني آلي — ملكية شاملة من مخطط قاعدة البيانات إلى بنية النشر التحتية.

Mehr GuardKotlinConf

٢٠٢٤

Kotlin Multiplatform · تعلم آلي محلي · أندرويد وiOS

بناء أداة كشف تهديدات دون اتصال عابرة للمنصات مع تصنيف قائم على التعلم الآلي المحلي — قُدّمت لمؤتمر KotlinConf العالمي للمطورين.

أكثر من 70 مشروعاً عاماً إضافياً على GitHub يغطي بحوث الثغرات وبرمجة الأنظمة وأدوات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والبنية التحتية السحابية: github.com/Raoof128(يُفتح في تبويب جديد)

الخبرة المهنية

مهندس أمن ومطوّر فول ستاك مستقل

عمل حر · يناير 2024 – الآن
  • تصميم واجهات خلفية أمنية لمنصات إنتاجية متعددة الواجهات الأمامية على Supabase: مفاتيح مرور WebAuthn، ومصادقة متعددة العوامل عبر TOTP/SMS، وبرمجيات وسيطة طرفية بنهج الثقة الصفرية، وتحديد معدل موزّع، وأمان صارم على مستوى الصفوف في Postgres، وتسجيل تدقيق مقاوم للتلاعب عبر إجراءات RPC من نوع SECURITY DEFINER
  • هندسة خطوط أنابيب CI/CD مع أكثر من 500 اختبار أمني آلي (GitHub Actions)، ما قلّل ثغرات النشر بنحو 40٪؛ وإطلاق تطبيقات بنهج أمني أولاً لأكثر من 1,000 مستخدم بضوابط OWASP Top 10 وOAuth 2.0
  • الحفاظ على تقييم 5.0 نجوم عبر 31 مراجعة عميل و35 مهمة مكتملة (نسبة إنجاز 95٪، مع التحقق من الهوية) على Airtasker، مع تقديم تطوير ويب وبرمجة Python ودمج واجهات برمجة التطبيقات وأعمال تقنية المعلومات/الأمن لعملاء يدفعون

مدير تقنية المعلومات

صيدلية إيران · أغسطس 2019 – مايو 2024
  • إدارة البنية التحتية التقنية عبر مؤسسة متعددة المواقع لمدة 5 سنوات — الحفاظ على وقت تشغيل النظام بنسبة 99٪، وفرض التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC)، وأتمتة سير العمل التشغيلي عبر برمجة نصية بـPython/Bash (تقليل نحو 30٪ في المهام اليدوية)

سلامة الذكاء الاصطناعي والقيادة والمجتمع

  • مقيّم سلامة الذكاء الاصطناعي، Claude (Alignerr، برنامج تقييم سلامة الذكاء الاصطناعي لدى Anthropic، 2026): تقييم مخرجات Claude بحثاً عن كود قابل للاستغلال وتحليل كيفية الالتفاف على حواجز الأمان، مع تقديم نتائج منظمة قائمة على معايير تقييم (استمراراً لعمل تقييم Claude Code السابق في 2024)

شريك مؤسس · جمعية الطلاب الفارسيين في ماكواري

٢٠٢٦ – الآن

العمل التطوعي · التعليم

أسّست مجتمع الطلاب الفُرس في الجامعة وأساعد في إدارته — الفعاليات والدعم بين الأقران والبرامج الثقافية.

التراخيص والشهادات

تُعرض عناوين الشهادات بلغتها الإنجليزية الأصلية لتسهيل التحقق منها.

Anthropic (٢٠)

AI Fluency for Builders

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: ij57fipeotgk

AI Fluency for Small Businesses

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: r9t7u9g2hzdz

AI Capabilities and Limitations

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: wrfii6cfuvr4

Introduction to Subagents

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: syfjb97quced

Introduction to Agent Skills

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: mr27nygqefat

AI Fluency for Nonprofits

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: krozkhdehxj4

Teaching the AI Fluency Framework

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: 7f79pk4xnd5s

Claude on Google Cloud

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: m6eh8atm8u8h

Claude with Amazon Bedrock

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: r75ff44jh27z

Model Context Protocol: Advanced Topics

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: xv3mgwgb4u43

AI Fluency for Students

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: acmpujtbn2xu

AI Fluency for Educators

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: 7x8msbzn49rt

Introduction to Model Context Protocol

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: yhi68u4mqt5x

Building with the Claude API

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: juoae2qtmggo

AI Fluency: Framework & Foundations

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: 645j7by2uo75

Claude Code in Action

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: 7kfqpyogooec

Introduction to Claude Cowork

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: bsqfvrbkpv2s

Claude Platform 101

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: q8dcrer7o2pa

Claude Code 101

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: oyf4ic48wnd5

Claude 101

تاريخ الإصدار يوليو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: hyagrxaidsbe

جامعة ماكواري (١٣)

Cyber Security: GRC Part 2 — Risk Management and Compliance

99.20%

تاريخ الإصدار يونيو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: JL4SAS9JOR8C

Cyber Security: GRC Part 1 — Governance

95%

تاريخ الإصدار يونيو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: 3G4JP3GKROWQ

Cyber Security: Mobile Security

99.28%

تاريخ الإصدار يونيو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: W7FRQ19BPTNM

Cyber Security: Applied Cryptography

98.56%

تاريخ الإصدار يونيو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: OVVCSLEB8ATT

Cyber Security: Data Security and Information Privacy

97.84%

تاريخ الإصدار يونيو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: K54QIRP9VVE9

Cyber Security: Digital Forensics

95%

تاريخ الإصدار يونيو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: YX5P82YME6FQ

Cyber Security: Identity Access Management and Authentication

100%

تاريخ الإصدار يونيو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: P1RJQUGSCM59

Cyber Security: DevSecOps

99.10%

تاريخ الإصدار يونيو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: GJEBDPIA0A6P

Cyber Security: Application of AI

99.20%

تاريخ الإصدار يونيو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: U2KSU5H0O0BV

Cyber Security: Security of AI

95.50%

تاريخ الإصدار مايو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: DNZVZ3A7RVR1

Cyber Security: Essentials for Managers and Leaders

99.40%

تاريخ الإصدار مايو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: LOBWM8KXGSZS

Cyber Security: Essentials for Workplace

92.80%

تاريخ الإصدار مايو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: QT8ZBJIJ2HHO

Cyber Security: Essentials

96%

تاريخ الإصدار مايو ٢٠٢٦ · معرّف الاعتماد: RNALWEYYSXO7

معلومات إضافية

  • جاهز للانتقال الآن إلى سان فرانسيسكو والبدء فورًا؛ أُكمل الفصل الدراسي الأخير عبر الإنترنت. أحتاج إلى رعاية تأشيرة من جهة العمل.
  • الإنجليزية (كفاءة عملية احترافية) · الفارسية (اللغة الأم) · اليابانية (مبتدئ)

بحث

اعثر على مشروع أو ورقة أو مقال أو صفحة.

٣٠ / ٤١ · نتائج البحث

↑ ↓ التنقل في مساحة العملEnter فتحEsc إغلاق