[OPS] 攻击性
IEEE 格式论文
Invisible Window Research
IEEE 格式的研究论文，揭示了基于 WebRTC 的在线监考系统中的结构性漏洞。利用记录在案的 OS 显示 API，在 Windows 和 macOS 上实现 100% 规避。
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01.项目
[SEC] 防御性
关联 INVISIBLE WINDOW
Project Simurgh
面向智能体 AI 的、与提供方无关的可验证遏制证明框架，由《The Invisible Window》研究的防御性对应项演进而来。生成 Ed25519 签名、可离线复现的证据，记录在防护失效后 AI 智能体被允许做了什么——遏制了分类器漏掉的 138/138 个案例，并在 AgentDojo 上将一个实时智能体的攻击成功率从 9/140 降至 0/140。
[SYS] 工程
本地优先 · MCP 代理记忆
Project Zurvan
本地优先的 LLM 知识引擎。摄取任意文档，提取结构化知识（声明、概念、实体、决策），并通过 MCP stdio 服务器将其暴露给 AI 代理。218 个测试通过。
[SEC] 防御性
Mehr Guard
优先考虑隐私的离线 QR 和 URL 安全扫描器，使用 Kotlin Multiplatform 构建。100% 离线分析，支持 5 个目标平台。
[SYS] 工程
Syllabus-Sync
人工智能原生的校园操作系统，将大学 PDF 教学大纲转化为结构化的、代理可读的数据。已被麦考瑞大学孵化器录取为正式创业公司。包含全套学生操作套件，涵盖 92 个文件中的 503 个测试。
[SYS] 工程
GitSwitch
人工智能驱动的 Git 客户端，用于管理多个身份并生成语义化提交。使用 Electron 和 React 构建。
[SYS] 工程
Nexus Archive
赛博朋克风个人媒体库，使用 React 前端、Litestar API 和 Supabase 身份验证。人工智能辅助推荐、加密记录和增强的基于 cookie 的身份验证。
02.理念
R
研究
对 LLM 智能体进行红队测试，测量前沿人工智能的网络能力提升。界定安全边界，以经签名、可离线验证的证据遏制防护越界，并发布可重现的研究结果。
S
防御
赋予防御方优势的纵深防御。将攻击性研究——漏洞类别与针对智能体的攻击行动——转化为可验证的遏制机制和现实世界的防御工具。