CIBER
Investigación
"Buscad, y hallaréis" — Mateo 7:7Descubrimiento, validación y divulgación responsable de vulnerabilidades multiplataforma de forma independiente. Autor de "The Invisible Window" — evasión del 100% en la captura de pantalla. Motivado por reducir los riesgos catastróficos de la IA avanzada.
proyectos
Invisible Window Research
Artículo de investigación en formato IEEE que expone una vulnerabilidad estructural en la supervisión de exámenes basada en WebRTC. Evasión del 100% en Windows y macOS utilizando APIs de pantalla documentadas del SO.
Project Simurgh
API de integridad zero-trust conectada a la investigación The Invisible Window. Valida la intención conductual y la integridad del entorno sin depender de píxeles de pantalla, fotogramas de cámara web o vigilancia visual invasiva.
Project Zurvan
Motor de conocimiento LLM local. Ingiere cualquier documento, extrae conocimiento estructurado (afirmaciones, conceptos, entidades, decisiones) y lo expone a agentes de IA mediante un servidor MCP stdio. 183 pruebas aprobadas.
Mehr Guard
Escáner de seguridad de QR y URL offline que prioriza la privacidad, construido con Kotlin Multiplatform. Análisis 100% offline con 5 plataformas de destino.
Syllabus-Sync
Campus OS nativo de IA que transforma los programas universitarios en PDF en datos estructurados y legibles por agentes. Suite completa de operaciones estudiantiles con 503 pruebas en 92 archivos.
GitSwitch
Cliente Git potenciado por IA para gestionar múltiples identidades y generar commits semánticos. Construido con Electron y React.
Filosofía
INVESTIGACIÓN
Descubrir, validar y divulgar vulnerabilidades de forma responsable e independiente. Medir la mejora de las capacidades de la IA, caracterizar los límites de seguridad y publicar hallazgos reproducibles.
SEGURIDAD
Aplicaciones defensivas que reducen los riesgos del mundo real. El desarrollo de exploits multiplataforma ayuda a crear mejores defensas: conocimiento ofensivo aplicado a sistemas de protección.
Investigación práctica de vulnerabilidades y experimentación en seguridad de la IA. Trabajo actual: desarrollo de exploits multiplataforma, medición de la mejora de capacidades de la IA y caracterización de límites de seguridad.