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Ingeniería

Aion

Aion permite preguntar sobre las Escrituras en lenguaje natural. Sus respuestas se basan en datos bíblicos reales recuperados mediante RAG híbrido, con palabras clave y búsqueda semántica pgvector, y se transmiten en tiempo real por SSE desde Gemini. Funciona en móvil con React Native + Expo y en escritorio con Tauri v2.

  • React Native
  • Expo
  • Supabase
  • pgvector
  • Gemini AI
  • Tauri v2
Identidad del proyectoEstática

01 / Resumen

Stack tecnológico documentado
  • 01React Native 0.81
  • 02Expo 54
  • 03TypeScript
  • 04Supabase PostgreSQL
  • 05pgvector
  • 06OpenAI Embeddings
  • 07Gemini 3.1 Flash
  • 08Tauri v2
  • 09TanStack Query v5
  • 10NativeWind

Problema

Las herramientas de estudio bíblico buscan solo palabras clave y pierden el sentido, o usan chatbots que inventan versículos. Hace falta conversación basada en las Escrituras con citas verificables.

Resumen de la solución

  1. RAG híbrido con extracción regex, embeddings OpenAI de 1536 dimensiones y búsqueda semántica pgvector.
  2. Streaming SSE de Gemini mediante Supabase Edge Functions.
  3. Tarjetas de versículos con libro, capítulo y versículo completos para verificar.
  4. React Native para móvil y Tauri v2 para escritorio nativo.

02 / Evidencia

Pruebas y verificación

  • La recuperación RAG híbrida fundamenta las respuestas en texto bíblico real, no inventado.
  • Límites por IP: 5/min, 30/3hrs y 200/day; rechazo por defecto ante errores.
  • Caché de coincidencia exacta que elimina costes LLM repetidos.
  • Autenticación anónima sin registro; Supabase RLS en todas las tablas.

Publicaciones de investigación

Artículos: 1
PrepublicaciónPrepublicación de benchmark piloto

Aion-BibleQA: Evaluating Retrieval and Citation Faithfulness in Verse-Grounded Bible RAG Systems

Artículo de 8 páginas con un benchmark de 40 preguntas para RAG bíblico, que evalúa fidelidad de citas y resistencia a premisas falsas. La recuperación v3 alcanza R@5 = 0.941 y una media de citation_support = 0.978, sin citas carentes de respaldo y con rechazo de 6/6 premisas falsas.

Descargar publicación

03 / Métodos

Construcción

Tecnologías

  • React Native 0.81
  • Expo 54
  • TypeScript
  • Supabase PostgreSQL
  • pgvector
  • OpenAI Embeddings
  • Gemini 3.1 Flash
  • Tauri v2
  • TanStack Query v5
  • NativeWind
  • RAG híbrido con extracción regex, embeddings OpenAI de 1536 dimensiones y búsqueda pgvector.
  • Streaming SSE de Gemini mediante Supabase Edge Functions.
  • Tarjetas insertadas con atribución de libro, capítulo y versículo.
  • React Native para iOS/Android y Tauri v2 para macOS/Windows/Linux.

Seguro

  • Claves OpenAI, Gemini y service_role solo en secretos de Edge Function del servidor.
  • Límites por IP: ráfaga de 5/min, 30/3hrs por IP y tope global de 200/day.
  • Seguridad por filas RLS en todas las tablas Supabase.
  • Mensajes limitados a 500 caracteres contra el relleno de tokens.
  • Caché de coincidencia exacta, sin coste LLM en consultas repetidas.
  • Rechazo por defecto cuando falla el control de frecuencia.

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