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Registro de Identidad

Mohammad Raouf Abedini

Investigador de Seguridad de IA

Investigador de seguridad de IA y estudiante de último año de Ciberseguridad en la Universidad Macquarie (graduación en noviembre de 2026) con capacidad demostrada para descubrir, validar y divulgar de forma responsable vulnerabilidades multiplataforma de forma independiente.

Autor de "The Invisible Window", un artículo de investigación de seguridad de 12 páginas en formato IEEE que demuestra la evasión del 100% de la captura de pantalla en Windows 10/11 y macOS 14-26 utilizando APIs documentadas a nivel de SO, con el hallazgo novedoso de que la mitigación de macOS 15 de Apple sigue siendo ineficaz en macOS 26.

Fluido en Python con experiencia en producción en C/C++, TypeScript y Swift. Realicé la evaluación de modelos de IA para Anthropic (Preferencia Humana de Claude Code). Motivado por reducir los riesgos catastróficos de la IA avanzada: ansioso por medir la mejora de las capacidades, caracterizar los límites de seguridad y desarrollar aplicaciones defensivas.

70+
Proyectos
100%
Tasa de Evasión
3+2
Vendedores Divulgados
Mohammad Raouf Abedini
SUJETO: RAOUF.MEN LÍNEA
ACCESO: AI-SECURITY-RESEARCHER
UBICACIÓN: CASTLE HILL, NSW
01.

Especializaciones

Vulnerability Research & Disclosure

  • Cross-Platform Exploit Development (Win32 API, macOS ScreenCaptureKit)
  • Responsible Disclosure (OWASP/FIRST/CISA Frameworks)
  • IEEE-Format Security Research
  • Penetration Testing & Secure Code Review
  • W3C Screen Capture Specification

AI Safety & LLM Security

  • LLM Integration & Evaluation (Anthropic)
  • AI-Assisted Vulnerability Research
  • AI Capability Uplift Measurement
  • Dual-Use Risk Assessment
  • Intent-vs-Artefact Safety Boundary Characterisation

Python & Systems Programming

  • Python (Primary), C, C++, TypeScript, Swift
  • High-Performance C/C++ Systems (1M+ ops/sec)
  • Network Packet Processing (libpcap)
  • Linux (Ubuntu/Kali), CMake, Docker
  • GitHub Actions CI/CD, Google Test

Offensive Security

  • Threat Modelling (MITRE ATT&CK, OWASP Top 10)
  • Network Intrusion Detection Systems
  • Wireshark, Nmap, Burp Suite
  • NLP-Powered Phishing Simulation
  • NIST Framework & Compliance
02.

Matriz de Habilidades

Languages
Python (primary)CC++TypeScriptJavaScriptSwiftKotlinBashSQLGo (familiar)
Security
Vulnerability ResearchCross-Platform Exploit DevelopmentThreat ModellingSecure Code ReviewPenetration TestingResponsible DisclosureWiresharkNmapBurp Suite
AI & ML
LLM Integration & EvaluationAI-Assisted Vulnerability ResearchNLPGenerative AI ToolingML Model EvaluationDual-Use Risk Assessment
Systems
Linux (Ubuntu/Kali)CMakeDockerGit/GitHubGitHub Actions CI/CDGoogle TestFastAPICloudflare Workerslibpcap
Frameworks
OWASP Top 10MITRE ATT&CKNISTW3C Screen Capture Spec
03.

Operaciones Activas

THE_LAB
001ACTIVEAD Attack & Defence Lab
002ACTIVESOC Automation Platform
003ACTIVEAI Red Team Framework
004ACTIVEML Anomaly Detection Pipeline
005ARCHIVEDLEO Satellite Cyber Lab
006ARCHIVEDMalware Analysis Sandbox
007CONCEPTPQC Migration Auditor
04.

Educación

Licenciatura en Ciberseguridad

2024–2026

Macquarie University · WAM 76.27

Forense Digital · Seguridad de Redes · Computación en la Nube · NLP y ML · Seguridad Ofensiva · Criptografía Aplicada

Diploma de Tecnología de la Información

2023–2024

Macquarie University · WAM 71.75

Fundamentos en sistemas, redes e ingeniería de software.