Mehr Guard

۰۱ / نمای کلی

مسئله

کد QR مسیر رایج فیشینگ است، اما بیشتر اسکنرها داده را به ابر می‌فرستند و حریم خصوصی را به خطر می‌اندازند. کاربران به راهی برای بررسی URL بدون افشای سابقهٔ مرور نیاز دارند.

نمای کلی راهکار

1. موتور تحلیل 100% آفلاین با Kotlin Multiplatform ساخته شد.
2. مدل ترکیبی یادگیری ماشین با بیش از 25 بررسی ابتکاری برای تشخیص تهدید پیاده شد.
3. 5 پلتفرم Android، iOS، JVM، JS و Wasm هدف قرار گرفت؛ ~100% منطق تشخیص و ~52% کل کد مشترک است.
4. تأخیر <5ms برای اسکن بلادرنگ حاصل شد.

۰۲ / شواهد

شواهد و راستی‌آزمایی

• امتیاز F1 برابر 87% روی پیکرهٔ تیم قرمز.
• کارایی: تأخیر P99 <5ms.
• 1,248+ آزمون خودکار و مجموعهٔ داخلی تیم قرمز با 19 سناریوی منتخب حمله.
• حریم خصوصی: راستی‌آزمایی 0 فراخوانی شبکه با ./judge/verify_offline.sh.
• اشتراک کد: ~100% منطق تشخیص و ~52% کل کد.

۰۳ / روش‌ها

پیاده‌سازی

پشته فناوری

• Kotlin Multiplatform
• Compose Multiplatform
• SwiftUI
• ML Kit
• SQLDelight

• 5 مقصد پلتفرمی: Android، iOS، JVM، JS و Wasm.
• مدل ترکیبی یادگیری ماشین شامل رگرسیون لجستیک و تقویت گرادیانی.
• تشخیص جعل برند، حملهٔ نویسه‌های هم‌شکل و تغییرمسیر مخرب.
• موتور قواعد ابتکاری با 25+ بررسی.
• مجموعهٔ داخلی تیم قرمز با 19 سناریوی منتخب حمله.

امنیت

• تحلیل 100% آفلاین و صفر فراخوانی شبکه.
• یادگیری ماشین و قواعد ابتکاری روی دستگاه.
• بدون گردآوری داده.
• حفظ حریم خصوصی در معماری.